2024年第九届安徽省大学生金融投资创新大赛将于3-5月举办，由我校创业学院主办，经济与金融学院承办的校赛也将同步开展。
一、竞赛目的
提高大学生综合素质和创新创业能力；培养大学生分析问题和解决问题能力；鼓励大学生探索金融投资技术和方法；强化大学生团队合作意识和合作精神。
二、竞赛方案
本赛事通过网络竞赛系统平台进行，大赛中的4类项目的参赛作品选题由参赛选手通过网络竞赛系统平台自主拟定。
大赛官网：http://tzds.aufe.edu.cn/
参赛项目的内容须健康、合法，符合学术规范，遵守学术道德，四类项目均采用团队合作方式完成，以团队方式参赛，每个团队由3-5人组成，每个团队只能申请一个账号。
每个参赛团队除了报名参加股票虚拟仿真交易（必选项）项目外，还需要报名参加金融投资策略设计、公司上市可行性分析和金融科技产品设计这3个参赛项目类型中的一个，否则，取消其参赛资格。
三、竞赛内容
本竞赛通过网络竞赛系统平台进行，4类参赛项目类型的竞赛方式各有差异。
（一）股票虚拟仿真交易
股票虚拟仿真交易操作业绩排名前20%的团队方可晋级省赛（此项业绩排名为全省排名，校内不设单独排名）；晋级省赛团队的最终竞赛成绩根据评分要点综合打分，最终由大赛专家委员会根据实际比赛结果来进行认定。
（二）金融投资策略设计
各参赛校对参赛团队的作品组织校赛后，选拔出进入省赛的团队。省赛参赛团队全体队员需先参加金融数据分析技能测试并考核通过后，方可提交省赛参赛作品参加竞赛成绩评定。参赛团队的作品自行确定，省赛最终成绩评定由专家根据评分规则对其综合评审打分。
（三）公司上市可行性分析
各参赛校对参赛团队的作品组织校赛后，选拔出进入省赛的团队。参赛团队的作品自行确定，省赛最终成绩评定由专家根据评分规则对其综合评审打分。
（四）金融科技产品设计
各参赛校对参赛团队的作品组织校赛后，选拔出进入省赛的团队。省赛参赛团队全体队员需先参加金融科技产品设计技能测试并考核通过后，方可提交省赛参赛作品参加竞赛成绩评定。参赛团队的作品自行确定，省赛最终成绩评定由专家根据评分规则对其综合评审打分。
四、竞赛流程
（一）大赛报名阶段
1. 官网注册：
参赛学生报名必须以团队形式，通过登录http://tzds.aufe.edu.cn官方网站报名端口进行报名。报名信息一经确认，不可再更改。
各参赛团队报名时间为2024年3月11日至3月17日晚20点（逾期无法进行审核的团队，则报名不成功）。
有指导老师的团队，指导老师须事先在大赛系统中注册（已经注册过的老师无需再次注册），并网签指导老师承诺书，经所在学校确认后，方可指导学生参赛。（交流QQ群中有指导老师操作指南）
即参赛团队和指导老师各自注册后，分别由学校审核通过，参赛团队再次进入系统选定指导老师，然后指导老师登录系统确认，双方方可成功建立指导关系。学生需在报名结束前在系统中选择指导老师。
同一教师指导学生团队不得超过2个，学生参与比赛可以无指导教师。
2. “羚羊”平台注册：
为贯彻落实省委省政府统一部署，各大赛所有参赛人员（包括指导老师和参赛项目全部成员）除在官网注册外，还须注册登录“羚羊”工业互联网平台（www.lingyangplat.com），并将注册成功页面截图发各大赛组委会备案。
往年参赛时已经注册并发送过截图的老师和同学，无需再次发送截图。
（二）大赛比赛阶段
1．股票虚拟仿真交易项目
比赛时间：2024年3月25日至5月10日，参赛团队可于赛程期间每天交易时间对系统进行操作。具体交易时间为：周一至周五9：30—11：30；13：00—15：00。股票虚拟仿真交易项目的资产收益率成绩由大赛官网定期公布。
2．金融投资策略设计项目、公司上市可行性分析项目和金融科技产品设计项目
（1）校级比赛时间：2024年3月25日至4月28日晚20点。
参赛团队需在4月28日晚20点提交报告，校赛评审组将依据官方评审标准打分，选拔出省赛参赛团队，校赛获奖比例为70%。
（2）省级比赛时间：2024年4月29日—5月2日
通过校级比赛选拔的队伍，进入省级比赛，需在5月2日前通过大赛官网的竞赛系统提交参赛作品，逾期未提交的视为放弃参赛。具体来看：
股票虚拟仿真交易项目竞赛评分规则
| 评分要点 |
股票虚拟仿真交易 | 原则上以交易最终结果的收益率进行评估，按收益率高低降序排名，从高到低，计算最终得分。要求至少交易额要达到保证金2倍以上，且交易次数（含买入和卖出）达到10次以上，否则降档评分（扣减业绩总分30分；每少1次交易扣10分）。收益率排名按大赛实际情况，同一档次收益率按统一规则计分，最终由大赛专家委员会根据实际比赛结果来进行认定。 |
金融投资策略设计项目评分规则
| 评分要点 | 分项权重% | 总权重% |
内容 | 策略设计应至少包含投资目标、风险控制、资产配置、绩效评估等投资策略设计的基本内容，体现出金融投资策略的基本要求。 | 18 | 51 |
投资策略设计完整有效，能够反映出金融投资中风险收益配置的一般特征。 | 15 | ||
策略设计上风险控制机制清晰明确，能对投资活动的可能的和潜在的风险具有抑制和分散功效，方案风控水平高。 | 18 | ||
创新 | 在整个投资策略设计上或某个方面，有别于一般的策略设计，具有一定的创新性且合理。 | 14 | 29 |
能体现当前投资市场的真实金融投资策略的设计思想与理念，可操作性强，借鉴价值高。 | 15 | ||
格式 | 金融投资策略的基本格式规范，排版美观，基本类似专业金融投资方案设计。 | 5 | 20 |
文字语言表达专业、流畅、通俗易懂，能够为专业人士和非专业人士所读懂。 | 10 | ||
交易记录有简要操作理由，具体交易数量、价格、操作方向。 | 5 | ||
| 合计 | 100 | |
注：（1）参赛的作品要求采用研究报告形式，每篇在25000字以内。
（2）须提交中国知网查重报告，复制比原则上不超过20%；未提交查重报告作品不参与评奖。
（3）参赛作品若已在现实环境中加以运用，并取得较好效果时，提供相关证明，可在总得分的基础上加上激励分值。
公司上市可行性分析项目评分规则
| 评分要点 | 权重% |
对象 | 应重点选择符合安徽省地方经济发展方向的公司进行分析。 | 10 |
论证 | 上市可行性分析报告重点突出，论证方案合理；宏观、行业和公司相关分析资料详实，数据准确； | 20 |
内容 | 报告内容完整；对企业行业分析和竞争力分析观点正确、合理，论据充分；对企业融资项目分析及上市可行性分析深入全面；对企业上市障碍分析客观，改进建议具有指导作用或参考价值。 | 40 |
创新 | 在分析指标、方法和视角等方面取得突破。 | 10 |
格式 | 完全符合研究报告的规范化要求、项目齐全，内容正确充实、概念清楚、结构严谨、条理分明、文理通顺、语言流畅、无错别字。 | 20 |
| 合计 | 100 |
金融科技产品设计项目评分规则
| 评分要点 | 分项权重% | 总权重% |
内容 | 产品背景、产品介绍，包括产品功能、用户痛点以及解决方式和方法 | 18 | 51 |
产品设计思路与成形方案，需要基于其业务知识、用户习惯及体验、产品场景、产品开发协调、产品安全感（操作性安全感、反馈安全感、品牌安全感、文案传达安全感、视觉传达安全感）、页面流程协调性、后续产品迭代等进行展开。 | 15 | ||
产品优势、产品推广方案、产品商业模式等 | 18 | ||
创新 | 在整个金融科技产品设计上或某个方面，有别于一般的金融产品设计，具有一定的创新性且合理。 | 14 | 29 |
能体现当前投资市场的真实金融科技产品设计思想与理念，应用性强，借鉴价值高。 | 15 | ||
格式 | 金融科技产品设计的基本格式规范，排版美观，基本类似专业金融产品方案设计。 | 10 | 20 |
文字语言表达专业、流畅、通俗易懂，能够为专业人士和非专业人士所读懂。 | 10 | ||
| 合计 | 100 | |
注：（1）参赛作品要求采用研究报告形式，每篇在25000字以内。近三年团队作为主要参与人为各类型公司所设计的金融科技产品方案，已被采用者亦可申报参赛，同时附上原件和采用单位证明的复印件和对参与人工作类型及重要性的鉴定。
（2）须提交中国知网查重报告，复制比原则上不超过20%；未提交查重报告作品不参与评奖。
（3）参赛作品应包含（但不限于）以下内容：产品背景、产品介绍（功能、解决哪些用户什么问题、如何解决问题）、产品优势、产品设计所涉及的含业务知识、用户习惯及体验、产品场景、产品开发协调、产品安全感、页面流程协调性、后续产品迭代、产品推广方案、产品商业模式等。
金融科技产品设计技能测试评分规则
| 评分要点 | 分项权重% | 总权重% | |
金融科技产品设计技能 测试 | 学生模拟操作、应用银行科技的智能风控系统完成大数据风控引擎的模型设计。 | 贷前准入模型构建：运用政务大数据、征信数据、第三方外采数据、行内大数据等大数据进行黑名单策略，政务黑名单、征信黑名单、第三方采购黑名单、行内黑名单、企业黑名单配置与设计。配置反欺诈策略，配置贷款额度模型与利率定价模型、个人信用评级等。 | 20 | 100 |
贷后管理策略设计：运用政务大数据、征信数据、第三方外采数据、行内大数据等大数据进行贷款管理策略设计，包含五级分类、贷后检查、贷后评分卡、贷后预警、贷后催收。 | 15 | |||
企业贷款产品风控决策引擎构建：运用政务大数据、征信数据、第三方外采数据、行内大数据等大数据进行企业信用评分、企业贷款额度模型、企业贷款利率模型等企业贷款产品的风控决策引擎的设计。 | 15 | |||
学生模拟操作、应用银行科技的智能风控系统完成一款互联网贷款产品的设计与要素配置。 | 商业银行信贷产品设计：包含个人信用贷产品要素、个人信用贷产品风控配置、个人信用贷产品审批。 | 15 | ||
小微企业贷产品设计：包含小微企业贷产品要素、小微企业贷产品风控配置等。 | 15 | |||
学生模拟操作、应用保险科技的保险管理系统完成一款互联网保险产品的设计与要素配置。 | 财产保险产品设计内容：包含保险名称、险种分类、承保年龄、保险额度、保费金额、缴纳形式、保险期限、申请材料和责任免除等。 | 10 | ||
学生模拟操作、应用基金科技的基金投资管理系统完成一款互联网基金产品的设计与产品要素配置。 | 基金产品设计内容：包含基金名称、基金类型、募集规模、运作方式、持股配置、费率配置。 | 10 | ||
| 合计 | 100 | ||
注：（1）参加省赛的团队需先完成测试并考核通过后方可上传参赛作品。
（2）测试通过金融科技产品设计竞赛系统进行，系统自动评分。
金融数据分析技能测试评分规则
| 评分要点 | 分项权重% | 总权重% |
金融数据分析技能 测试 | Python基础技能：（1）Python基础语法，如基本数据类型（整数、浮点数、布尔值、字符串等数据类型）、基本数据结构（元组、列表、字典、集合）；（2）运用数据特殊结构（Numpy 数组、Series 对象、数据框）等创建股票成交明细数据表、股票分价表数据表。 | 12 | 100 |
经济金融数据采集技能：运用Python实现从外部导入excel 文件、csv 文件和 txt 文本数据；运用Python从财经数据网站、数据库中采集数据，并导出至本地保存。 | 16 | ||
经济金融数据处理技能：运用 Python的 Pandas 库进行数据处理，具体包括查看缺失值、删除缺失值、缺失值填补、查看重复值、删除重复值和异常值删除，数据计算、数据的分组统计、数据的合并和数据的格式化。 | 20 | ||
可视化图表绘制技能：运用 Python的 Matplotlib 库，绘制折线图、直方图、饼形图、散点图、热力图、箱形图等常用的图表。 | 12 | ||
经济金融数据分析技能：运用Python工具中的函数进行货币时间价值、财务决策、债券定价、股票定价的计算或数据分析。 | 16 | ||
建模与算法技能：使用竞赛系统给定的经济金融数据，调用Python相关函数或库包分析解决证券市场、银行、保险和互联网金融等领域的实际问题，如使用AdaBoost方法进行信用卡精准营销分析、使用决策树算法预测股票涨跌等。 | 24 | ||
| 合计 | 100 | |
注：（1）参加省赛的团队需先完成测试并考核通过后方可上传参赛作品。
（2）测试通过金融数据分析竞赛系统进行，系统自动评分。
（文/马书琪 审核/李侠）
